Physical AI für Baum-Intelligenz

Warum Darbots

Städten fehlen Baumkontrolleure schneller als Bäume. Darbots erfasst jeden Baum aus Bildern und 3D-Scans, versteht Struktur und Vitalität und führt Ihre Teams zu den Bäumen, die versagen könnten.

Die Plattform

Von visuellen Daten zu Prioritäten.

  1. 01

    Erfassen Visuelle Daten

    Kamerabilder und 3D-Scans erfassen jeden Baum – im Fahren oder Gehen.

  2. 02

    Analysieren KI-Ebene

    Unsere Modelle verbinden Bilder und Scans, trennen Stamm, Äste und Krone und messen Höhe, Durchmesser und Struktur.

  3. 03

    Entscheiden SaaS-Ebene

    Schäden werden verortet und bewertet – Ihre Teams fahren zuerst dorthin, wo es nötig ist.

Punkte: 0Ebene: Intensität

Anwendungen aus der Praxis

Eine Plattform, sechs Arten von Baumarbeit.

Stadtbaumpflege
VitalBeobachtenHochKritisch

Stadtbaumkontrolle

Welche unserer 42.000 Straßenbäume müssen vor den Herbststürmen kontrolliert werden?

Darbots

1.280 Bäume zeigen erhöhtes Risiko, 64 davon kritisch: Stammhöhlungen und Totholz über Gehwegen und Spielplätzen. Ein Routenplan liegt bereit.

Kritische Bäume
64 Bäume
Eingesparte Feldzeit
70 %

Beispielszenario

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Publikationen

Im Forschungslabor entstanden. Für die Straße gebaut.

Darbots ist aus jahrelanger Forschung an der Technischen Universität München zu Fernerkundung, Computer Vision und urbaner Forstwirtschaft entstanden.

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Was würden wir in Ihren Bäumen finden?